Equinix预测：AI数据中心需求激增，年度销售额有望超预期，ai数据中心是做什么的

Deepseek效应下,高盛给数据中心热潮泼冷水:全球数据中心利用率峰值已至...

高盛认为全球数据中心利用率峰值已提前至2025年，供需紧张局面将在2027年前逐步缓解，但利用率仍将高于历史平均水平。

DeepSeek霸屏对行业和市场产生了多方面影响，既引发了市场对AI芯片产业链企业价值的重估，也推动了AI应用的普及，同时为部分数据中心运营商带来机遇。

总结：DeepSeek引发的AI热潮成为全球资金重新配置中国股市的催化剂，估值优势、政策预期与技术突破形成共振，推动资金加速流入。尽管市场对AI商业化前景和短期过热风险存在争议，但机构普遍认为中国股市的战略配置价值已显著提升，而印度市场则需消化估值压力与资金外流冲击。

技术帖|AI应用导致能耗激增,数据中心如何避免“烧焦”?

数据中心可通过采用液体冷却技术避免因AI应用导致的高能耗引发的过热问题，同时需结合基础设施改造、合理规划升级策略，并关注可持续能源解决方案以应对挑战。液体冷却技术：应对AI高密度负载的核心方案随着AI应用密度提升，传统空气冷却已无法满足散热需求。

最终建议：若追求极致能耗效率且任务对精度要求不高，PWM双电容电路是创新选择；若需高性能通用AI计算，英伟达GPU仍是首选。两者代表不同技术路线，而非简单替代关系。

自5月27日起，Meta宣布使用Facebook和Instagram用户的公开数据（如帖子、评论）训练AI模型，用户需通过应用内隐私中心提交反对请求。此举引发欧洲消费者组织CECU批评，认为其违反数据保护法规（如GDPR），可能引发行业效仿，加剧数据滥用风险。