杨立昆将离开Meta，创立专注高级机器智能的AI初创公司/杨立坤的照片

Meta发布类人AI图像创建模型,能解决多出手指等Bug

1、消费产品整合：拓展应用场景Meta已将生成式AI功能融入消费级产品，如基于文本提示的广告背景创建工具和Instagram照片修改功能。I-JEPA的技术积累可进一步提升这些产品的生成质量，例如避免广告图像中出现多出手指等违和细节，或优化用户照片的局部修复效果。

2、发布时间与基本功能：12月7日消息，Meta公司日前推出全新的、独立的AI图像生成器Imagine with Meta，允许用户通过自然语言描述来创建图像。新的人工图像生成器由Meta现有的Emu图像生成模型提供支持，可根据文本提示创建高分辨率图像。

3、Meta推出的Make-A-Scene是一款结合文本与草图生成图像的AI工具，其核心优势在于 “可控性” 与 “高自由度” ，允许用户通过文字描述和简单草图共同定义图像内容，突破杨立昆将离开Meta，创立专注高级机器智能的AI初创公司了传统文字生成图像的局限性。技术原理与突破Make-A-Scene采用多模态生成框架，结合文本、场景分割和图像编码。

4、Meta AI此次发布的SAM模型，不仅是一个通用的图像分割模型，更重要的是，它实现杨立昆将离开Meta，创立专注高级机器智能的AI初创公司了一个全新的计算机视觉范式。用户可以在一个统一框架prompt encoder内，通过指定一个点、一个边界框或一句话，直接一键分割出物体。

杨立昆重磅论断:当前AI缺失人类四大核心智能,世界模型成破局关键_百...

1、杨立昆认为当前AI缺乏理解物理世界、持久记忆、逻辑推理与分层规划四大人类核心智能，而“世界模型”是突破这些局限的关键方向，科技巨头如谷歌已将其纳入战略布局。AI模型缺乏的4个人类核心智能特征理解物理世界：杨立昆指出，所有相对聪明的动物（包括人类）都具备理解物理世界的能力，但当前AI（尤其是大语言模型）尚未达到这一阈值。

2、杨立昆认为机器人没有实用价值，主要基于当前技术瓶颈导致其难以适应真实复杂场景，核心智能、物理常识与自主决策能力严重不足。核心智能问题停滞，泛化能力缺失当前机器人技术突破多集中于量产规模与特定场景应用，但最关键的智能问题未取得实质进展。

3、要构建目标驱动的AI系统，关键在于构建世界模型。人类或动物通过预测将要发生的事情来构建世界模型。杨立昆提出，可以通过对视频的自监督训练来构建世界模型。具体方法是遮盖视频的一部分，然后训练神经网络用剩余部分来预测被遮盖的部分。

4、保守观点则认为人工智能难以超越人类。杨玉良院士等认为AI是人类智慧的延伸，本质上无法超越人类；杨立昆等指出当前AI缺乏物理世界模型、推理能力，远未达到人类智能水平。从现状来看，AI在特定任务（如数据处理、语言生成）已超越人类，但在创造性、情感理解、伦理判断等方面仍有差距。

5、AI威胁论是“胡说八道”，现有AI远不及人类智能直接反驳生存危机论：杨立昆在采访中称有关AI构成生存危机的警告“完全是胡说八道（that’s complete B.S.）”。他认为，当前AI模型虽有用，但智力水平远低于人类，甚至无法与宠物猫相提并论。

杨立昆为什么认为机器人没有实用价值?

1、杨立昆认为机器人没有实用价值，主要基于当前技术瓶颈导致其难以适应真实复杂场景，核心智能、物理常识与自主决策能力严重不足。核心智能问题停滞，泛化能力缺失当前机器人技术突破多集中于量产规模与特定场景应用，但最关键的智能问题未取得实质进展。

2、杨立昆不看好生成式AI，炮轰Sora，主要基于以下几方面原因：仅靠文本训练无法达到人类智能水平：杨立昆认为文字只能承载一小部分人类知识，绝大部分智慧来自人类与现实世界以及人类之间的互动。仅依靠海量文本训练出来的大模型，远达不到人类的智力水平。

3、杨立昆在最新采访中明确否认AI威胁论，认为堆砌芯片和数据无法实现通用人工智能（AGI），并指出当前AI的智能水平远不及宠物猫。